AI賦能服裝設(shè)計(jì)制版,「深服科技」Pre-A輪數(shù)千萬加速行業(yè)變革:服裝設(shè)計(jì)

近日,浙江深服人工智能科技股份有限公司(簡稱“深服科技”)成功完成Pre-A輪,金額達(dá)到數(shù)千萬元服裝設(shè)計(jì) 。本輪由上海厚毅資本主導(dǎo),資金將主要用于AI模型的深化開發(fā)、技術(shù)團(tuán)隊(duì)的擴(kuò)充以及市場的進(jìn)一步拓展。

早在2024年3月,深服科技已收獲了來自浙江坤鑫投資及其產(chǎn)業(yè)上下游合作伙伴的數(shù)千萬元天使輪服裝設(shè)計(jì) 。作為一家專注于服裝行業(yè)的AI解決方案提供商,深服科技自2023年4月成立以來,便致力于通過AI大模型技術(shù)革新服裝設(shè)計(jì)與打版流程,降低設(shè)計(jì)門檻,縮減研發(fā)成本。

深服科技的創(chuàng)始人吳偲偲,在服裝設(shè)計(jì)領(lǐng)域深耕近十年,不僅擁有深厚的行業(yè)背景和豐富的供應(yīng)鏈資源,還是一位成功的連續(xù)創(chuàng)業(yè)者服裝設(shè)計(jì) 。公司的其他核心成員則來自騰訊、谷歌等知名企業(yè),他們在服裝設(shè)計(jì)與AI領(lǐng)域擁有豐富的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。

當(dāng)前,生成式AI正以其強(qiáng)大的潛力,逐步改變著各個行業(yè)的運(yùn)作模式,服裝行業(yè)也不例外服裝設(shè)計(jì) 。在傳統(tǒng)的服裝生產(chǎn)流程中,設(shè)計(jì)師與制版師分工明確,前者負(fù)責(zé)創(chuàng)意設(shè)計(jì),后者則負(fù)責(zé)將設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)化為實(shí)際的工程圖紙。由于兩者在思維方式上存在顯著差異,溝通成本較高,這為AI大模型提供了優(yōu)化與提效的空間。

深服科技已推出“匠衣深造”與“錦繡千設(shè)”兩大AI大模型,并即將發(fā)布搭載匠衣深造模型的應(yīng)用——畫衣衣AI制版服裝設(shè)計(jì) 。這款應(yīng)用將面向服裝企業(yè)和電商企業(yè),提供包括AI設(shè)計(jì)制版、面料選擇以及樣衣下單等在內(nèi)的全方位服務(wù)。畫衣衣AI制版工具能夠使設(shè)計(jì)師在設(shè)計(jì)完成后,自動生成CAD制版圖,極大地提升了工作效率。

“以往,設(shè)計(jì)師并不具備制版能力,而畫衣衣AI制版工具則賦予了設(shè)計(jì)師這一能力服裝設(shè)計(jì) 。再由制版師進(jìn)行必要的修改,可以顯著縮短從設(shè)計(jì)到制版的周期?!眳莻苽票硎?,“過去,一天只能打出2到3個版,而現(xiàn)在通過畫衣衣,一天可以完成20到30個版的修改,效率提升了近10倍。”

AI賦能服裝設(shè)計(jì)制版<strong></p>
<p>服裝設(shè)計(jì)
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然而,將AI大模型應(yīng)用于服裝設(shè)計(jì)與制版環(huán)節(jié)并非易事服裝設(shè)計(jì) 。吳偲偲指出,僅僅依靠大模型的能力,還無法完成從設(shè)計(jì)款式到制版的全過程?!巴粋€款式圖,不同的制版師可能會打出十種不同的版型,這是一個高度個性化的過程?!彼龔?qiáng)調(diào),“畫衣衣AI制版并非簡單的文本生成圖像工具,而是一款專業(yè)的制版工具。它基于團(tuán)隊(duì)在服裝設(shè)計(jì)與制版領(lǐng)域長期積累的高質(zhì)量數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,才具備了制版能力。這也是深服科技與技術(shù)型公司相比,最大的特和優(yōu)勢?!?/p>

據(jù)悉,畫衣衣AI制版工具將于2025年1月正式開放試用服裝設(shè)計(jì) 。目前,深服科技已與多家服裝行業(yè)的領(lǐng)軍企業(yè)建立了業(yè)務(wù)合作關(guān)系,幫助他們提升內(nèi)部的設(shè)計(jì)制版能力。同時,公司還在積極探索這一工具的新應(yīng)用場景。

吳偲偲認(rèn)為,服裝行業(yè)的下一代購物場景將由消費(fèi)需求主導(dǎo)生產(chǎn)制造,這將引發(fā)服裝各環(huán)節(jié)的迭代升級服裝設(shè)計(jì) 。而服裝設(shè)計(jì)與制版的數(shù)字化一直是服裝產(chǎn)業(yè)的核心難題。深服科技的AI制版技術(shù)將推動服裝行業(yè)在設(shè)計(jì)研發(fā)環(huán)節(jié)的革新,并為下一代服裝購物場景提供核心技術(shù)支持。

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